Pays
France
Lieu
91 - Essonne
Lieu de travail
PALAISEAU-LE NEXT(FRA)
Domaine
Recherche Innovation&Développt
Type de contrat
CDI
Expérience
Minimum 6 ans

Profil du candidat

Master 2 ou PhD en énergie ou systèmes électriques avec 6 à 10 ans d'expérience professionnelle,
Connaissance de plusieurs structures de marché de l'électricité en Europe et/ou aux États-Unis
Bonne connaissance de Python, ainsi que des techniques de modélisation et de codage
Bonne connaissance des logiciels de modélisation des systèmes d'énergie renouvelable (Plexos, PowerFactory...)
Anglais et français obligatoires

Activités

Vous participez à la modélisation technico-économique des systèmes énergétiques pour la prévision à long terme du prix de l'électricité et l'optimisation à long terme du portefeuille d'actifs (énergies renouvelables et actifs flexibles). Les principaux défis techniques à relever sont les suivants :

·         Modélisation de la demande en tenant compte d'hypothèses : sensibilité aux conditions météorologiques, croissance spécifique au secteur, comportement social, etc.

·         Modélisation de l'offre par technologie en tenant compte d'hypothèses spécifiques : pénétration des énergies renouvelables, modèles basés sur l'afflux d'eau, etc.

·         Ajustement de la modélisation du système énergétique en tenant compte de l'impact de l'évolution de la réglementation et de la conception du marché.

·         Développement et application de techniques de réduction de modèles, optimisant les coûts de simulation (par exemple, simplification nodale à zonale, et réduction du périmètre du marché).

·         Soutien à l'élaboration d'une feuille de route pour le marché de l'électricité dans le cadre du programme DER.

·         Recherche industrielle et scientifique sur la modélisation et l'optimisation du marché de l'électricité, et identification des principaux défis liés au développement massif de projets DER sur le système électrique.

·         Identification et collaboration avec les parties prenantes à différents niveaux (programmes, unités d'affaires, universitaires...)

·         Études technico-économiques pour l'évaluation et la faisabilité de projets DER, principalement avec des batteries et des VE.

Contexte et environnement

TotalEnergies a lancé un ambitieux programme de R&D sur les « distributed energy resources » afin de prendre des positions fortes dans les systèmes énergétiques de nouvelle génération et les solutions de décarbonation. De plus en plus d'énergies renouvelables doivent être intégrées dans le réseau électrique, tandis que l'on assiste à une électrification massive des industries, des transports et des systèmes de refroidissement/chauffage. Les infrastructures électriques sont soumises à une forte pression. En s'appuyant sur des technologies de pointe, les ressources énergétiques distribuées orchestrent la production, le stockage et la consommation en temps réel et à grande échelle afin de maintenir la résilience du réseau et de maximiser l'utilisation des énergies renouvelables. Pour atteindre ces objectifs, nous avons besoin de modèles sophistiqués permettant des prévisions et des simulations précises des systèmes électriques et des structures du marché de l'électricité.
TotalEnergies est une compagnie multi-énergies mondiale de production et de fourniture d’énergies : pétrole et biocarburants, gaz naturel et gaz verts, renouvelables et électricité. Ses 105 000 collaborateurs s'engagent pour une énergie toujours plus abordable, propre, fiable et accessible au plus grand nombre. Présent dans plus de 130 pays, TotalEnergies inscrit le développement durable dans toutes ses dimensions au cœur de ses projets et opérations pour contribuer au bien-être des populations.